Meraih Juara 2 Nasional di ajang studi kasus IT Enterprise bergengsi ITB setelah persaingan ketat di sesi Q&A keuangan.
Arkavidia Informatics Festival — Business IT Case Challenge 2025
Studi kasus berskala enterprise yang menguji ketajaman analisa keuangan korporat, arsitektur sistem cloud, dan strategi go-to-market untuk transformasi digital industri logistik rantai dingin (cold chain) hasil laut di kawasan timur Indonesia.
Showcase Produk & Solusi
Showcase Produk yang Dibangun
Eksplorasi struktur modular dan sinkronisasi simpul data antar node secara terdistribusi
Misi
Siapa yang ikut di misi ini?
Daftar kru dan pembagian peran taktis selama pengerjaan proposal, prototipe, dan pertahanan di hadapan dewan juri.
Evan
Universitas IndonesiaProduct Architect & Financial Modeler
Merancang arsitektur telematika sensor IoT cold chain, membangun sheet DCF & sensitivitas keuangan 5 tahun, dan mengontrol alur slide.
Kevin Ardiansyah
Universitas IndonesiaBusiness Strategist & Case Analyst
Memetakan kerangka kerja MECE, benchmarking kompetitor B2B logistik regional, dan menyusun strategi kemitraan strategis.
Nadira Putri
Universitas Gadjah MadaMarket Research & Presentation Lead
Menganalisis regulasi sertifikasi cold-chain halal dan memimpin pembukaan narasi eksekutif saat presentasi.
Solusi & Produk
Project apa yang dibuat?
Konsep inovasi, pemecahan masalah, dan fitur kunci yang dipresentasikan kepada panitia dan juri.
FrostRoute — Intelligent Cold Chain IoT & Dynamic Fleet Rerouting
"Arsitektur telematika suhu dan rute dinamis untuk menekan susut komoditas perikanan hingga 42%."
Kerap terjadi pembusukan tangkapan ikan tuna ekspor senilai miliaran rupiah akibat malfungsi kompresor pendingin kontainer di tengah perjalanan laut tanpa terdeteksi oleh pengelola armada darat hingga kontainer dibuka di pelabuhan tujuan.
FrostRoute menggabungkan sensor suhu berdaya baterai 2 tahun dengan transmisi satelit mikro hybrid serta algoritma dynamic rerouting yang otomatis merekomendasikan pengalihan ke fasilitas cold storage alternatif terdekat begitu suhu naik melewati batas kritis.
Edge Temperature Anomalies Alert
Komputasi lokal pada gerbang kontainer yang mendeteksi penurunan daya pendingin sebelum komoditas mengalami pembusukan.
Dynamic Port & Storage Rerouting
Optimasi logistik otomatis yang menghitung rute dermaga darurat untuk menyelamatkan kargo prioritas tinggi.
Capex-Light Hardware Subscription
Model bisnis sewa perangkat per kontainer per perjalanan sehingga tidak membebani neraca keuangan perusahaan logistik.
Carbon-Footprint Ledger
Dashboard pelaporan emisi pendingin terstandarisasi untuk memenuhi kriteria ESG mitra ekspor Eropa.
Tentang Kompetisi
Lomba apa & tantangannya?
Tema Utama: "Revolutionizing Cold Chain Logistics in Emerging Markets through Scalable IT Infrastructure"
Diselenggarakan oleh Himpunan Mahasiswa Informatika Institut Teknologi Bandung (HMIF ITB) di Bandung, Jawa Barat (Onsite Ganesha) (Desember 2024 – Januari 2025).
Kriteria Penilaian Dewan Juri:
Timeline Perjalanan
Tahapan yang Dilalui Tim
- 05 Des – 20 Des 2024Tahap 01
Preliminary Case Release & Executive Summary
Pengerjaan berkas analisa kasus 20 halaman dan lampiran model keuangan kuantitatif.
- 05 Jan 2025Tahap 02
Pengumuman 8 Tim Finalis Onsite
Seleksi berkas menyisihkan 60+ tim kampus ternama untuk melaju ke babak Bandung.
- 10 Jan – 17 Jan 2025Tahap 03
Extension Case Brief & Crisis Simulation
Rilis parameter kejutan berupa krisis fluktuasi kurs mata uang dan gangguan pasokan chip IoT.
- 21 Jan 2025Tahap 04
Grand Final Defense di Kampus ITB
Presentasi 15 menit dan 15 menit debat interaktif intensif bersama dewan juri VC & CIO.
- 22 Jan 2025Tahap 05
Awarding Dinner & Networking
Penyerahan plakat penghargaan Juara 2 di Aula Barat ITB.
Resource & Asset Vault
Download proposal, deck & rekaman
Semua berkas asli submission tim kita sediakan untuk bahan belajar dan referensi bedah kasus.
Executive Summary & Business Proposal FrostRoute
Executive_Summary_Arkavidia_Case_EvansArk02.pdf
Board of Directors Final Slide Deck
Deck_Final_Arkavidia_EvansArk2.pdf
Financial Model & Sensitivity Matrix 5-Year
Financial_Projection_5Y_FrostRoute.xlsx
Status Siaran Kompetisi
Sesi Grand Final Arkavidia diadakan di ruang sidang tertutup (closed-room judging) untuk menjaga kerahasiaan data studi kasus perusahaan sponsor.
Retrospektif Misi
Lesson learned dari participant
Refleksi jujur tanpa filter: apa yang kita pelajari, eksekusi nyata, pergulatan pikiran di balik layar, dan rencana perbaikan untuk ekspedisi selanjutnya.
"Jangan merasa jadi macan sebelum angka di spreadsheet-mu diuji skenario terburuk."
Apa yang Dipelajari
- Juri dari venture capital langsung melompat ke baris ke-47 tabel sensitivitas CAPEX kita. Angka bukan hiasan; setiap asumsi harus punya justifikasi kuat dari laporan industri riil.
- Sering kali slide deck terlalu padat teks membuat juri sibuk membaca ketimbang menyimak pesan strategis yang disampaikan pembicara.
- Pentingnya memiliki slide appendix yang rapi dan terindeks dengan cepat untuk menembak balik pertanyaan detail teknis.
Apa yang Dilakukan (Eksekusi)
- Membangun model keuangan yang memiliki toggle skenario dinamis (Optimistic, Base, Pessimistic) langsung di proyektor.
- Membagi porsi bicara secara merata: Evan fokus pada kelayakan teknologi & keuangan, Kevin pada strategi pasar, dan Nadira pada regulasi & ESG.
Thought & Pikiran di Balik Layar
- Motto badge "Kadang Macan Jadi Ayam" lahir murni dari pengalaman lomba ini: kita masuk babak final dengan rasa percaya diri luar biasa seperti macan garang, namun pertanyaan bertubi-tubi di 5 menit pertama sempat membuat kita ciut seperti ayam.
- Untungnya, kita segera saling mengoper tongkat bicara dan menenangkan ritme suara, hingga berhasil menutup sesi tanya jawab dengan meyakinkan.
Apa yang Bakal Di-Improve
- Slide utama kita masih terlalu padat diagram arsitektur. Seharusnya diagram rumit ditaruh di appendix, sementara slide utama hanya menampilkan 3 dampak bisnis utama.
- Kalkulasi biaya instalasi hardware di kapal nelayan tradisional masih agak terlalu optimistis dan kurang memperhitungkan biaya korosi air laut.